%0 Journal Article
%T 免疫克隆算法求解动态多目标优化问题
%A 尚荣华？
%A 焦李成？
%A 公茂果？
%A 马文萍？
%J 软件学报
%P 2700-2711
%D 2007
%X 求解动态多目标优化(dynamicmulti-objectiveoptimization,简称dmo)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决dmo问题的新算法--动态多目标免疫克隆优化(immuneclonalalgorithmfordmo,简称icadmo).该算法改进了现有的克隆策略,采用整体克隆的方式;在选择策略上,根据pareto-占优的概念,将抗体群中的个体分为支配个体和非支配个体,对非支配个体进行选择.采用3个特色算子,使其很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.通过数值实验,与dbm(direction-basedmethod)算法进行比较,结果表明,新算法在收敛性、多样性以及解分布的广度方面都体现了很好的性能.
%K 人工免疫系统
%K pareto-前沿面
%K 动态多目标优化
%K 性能指标
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20071104&flag=1