%0 Journal Article
%T 基于信任和k臂赌博机问题选择多问题协商对象
%A 王黎明？
%A 黄厚宽？
%A 柴玉梅？
%J 软件学报
%P 2537-2546
%D 2006
%X agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物agent的效用,主要解决协商前的销售agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售agent的选择问题转变成k臂赌博机问题(k-armedbanditproblem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合k臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性.
%K agent
%K 协商
%K k臂赌博机问题
%K 信任
%K 声誉
%K 效用
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20061213&flag=1