%0 Journal Article
%T 显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测
%A 肖德贵？
%A 辛晨？
%A 张婷？
%A 朱欢？
%A 李小乐？
%J 软件学报
%P 675-689
%D 2014
%R 10.13328/j.cnki.jos.004438
%X 边缘信息往往是视觉对象检测的关键，已有方法对边缘梯度在各个方向上进行计算，会导致计算冗余.受韦伯局部描述算子的启发，提出一种模拟人眼观察事物的发散性及显著性特点的纹理结构算子.首先，计算邻域像素与中心像素灰度值相对差的总和，除以中心像素的灰度值求出局部显著性因子；然后，通过中心发散灰度共生矩阵提取局部纹理结构；最后，构造二维直方图结合显著性因子和纹理结构，生成一定维数的显著性纹理结构特征描述算子.实验结果表明，该特征算子具有良好的边缘检测能力，应对噪声和明暗变化的鲁棒性以及强大的结构表达能力，其行人检测的准确率优于中心变换直方图和梯度方向直方图.对车辆主动安全有很高的应用价值.
%K 行人检测
%K 显著性
%K 灰度共生矩
%K 车辆主动安全
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4438&flag=1