%0 Journal Article
%T 基于信息流动分析的动态社区发现方法
%A 索勃？
%A 李战怀？
%A 陈群？
%A 王忠？
%J 软件学报
%P 547-559
%D 2014
%R 10.13328/j.cnki.jos.004462
%X 随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行，其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中，社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络，这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外，还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征，并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上，从节点间信息流动的角度，提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合，以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明：相对于传统的社区发现方法，所提出的方法能够更准确地发现社区，并且更能体现网络中社区的动态变化.
%K 社交网络
%K 社区发现
%K 信息流动分析
%K 传染病动力学模型
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4462&flag=1