%0 Journal Article
%T 基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析
%A 朱红松？
%A 孙利民？
%A 徐勇军？
%A 李晓维？
%J 软件学报
%P 1138-1151
%D 2007
%X 信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率.
%K 无线传感器网络
%K 跳数模型
%K 精细化梯度模型
%K 通信负载分布
%K 通信效率
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070507&flag=1