%0 Journal Article
%T 基于邻接空间的鲁棒语音识别方法
%A 严斌峰？
%A 朱小燕？
%A 张智江？
%A 张范？
%J 软件学报
%P 878-883
%D 2007
%X 提出了一种基于邻接空间模型的鲁棒语音识别方法,解决测试集和训练集差别导致的识别正确率过低的问题.在以声学模型为中心的邻接空间中计算贝叶斯预测概率密度值,作为观察概率输出分值进行识别.实验表明,相对于传统语音识别方法,鲁棒识别方法在保证干净测试集的识别率没有很大下降的前提下,对含噪测试集的识别率获得了较大的提高.
%K 模型空间
%K 声学模型
%K 语音识别
%K 贝叶斯预测密度
%K 模式识别
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070410&flag=1