%0 Journal Article
%T 一种更简化而高效的粒子群优化算法
%A 胡旺？
%A 李志蜀？
%J 软件学报
%P 861-868
%D 2007
%X 针对基本粒子群优化(basicparticleswarmoptimization,简称bpso)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simpleparticleswarmoptimization,简称spso)算法、带极值扰动粒子群优化(extremumdisturbedparticleswarmoptimization,简称tpso)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(ext
%K 进化计算
%K 群体智能
%K 粒子群优化
%K 极值扰动
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070408&flag=1