%0 Journal Article
%T 聚类算法研究
%A 孙吉贵？
%A 刘杰？
%A 赵连宇？
%J 软件学报
%P 48-61
%D 2008
%X 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.
%K 聚类
%K 算法
%K 实验
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080106&flag=1