%0 Journal Article
%T 不完备文本信息系统的集对分析聚类算法
%A 林国平？
%A 李绍滋？
%J 软件学报
%P 330-335
%D 2009
%X 考虑到实验数据的大规模性及不完备性等特点,根据集对分析理论,提出一种新超图模型不完备文本系统的聚类算法,即在超图边的权重中引入了集对的同异反联系度和集对的相似联系度并建立了超图模型,最后应用超图分隔法进行聚类.该算法克服了传统聚类算法的缺陷,更有效地降低了文本空间的维数,提高了不完备文本信息系统聚类的精度和速度.最后的实例说明了该算法的可行性和有效性.
%K 不完备信息系统
%K 集对分析方法
%K 高维聚类
%K 超图模型
%K 文本聚类
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=09038&flag=1