%0 Journal Article
%T 采用排名反馈的p2p名誉评价模型
%A 李治军？
%A 姜守旭？
%A 李晓义？
%J 软件学报
%P 745-760
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1001.2011.03754
%X p2p网络中的节点很可能从另外的节点那里收到质量很差的服务和信息,名誉评价是解决该问题的常见方法.基于评分反馈的p2p名誉计算机制存在下述缺点:无法区分恶意评价和诚实节点给出错误评价间的差别;需要对评分可信度进行二次评价,使名誉计算速度减慢;用数字来表示节点名誉的方式不够自然.实际上,名誉评价的用途是确定节点可信度的相对顺序.因此,提出了一种基于排名反馈的p2p名誉评价机制rbrf(reputationbasedrankingfeedback).针对rbrf和其上的恶意攻击进行了数学建模和理论分析,结果表明,rbrf中非恶意错误的影响随排名反馈的数量指数而衰减;一般恶意攻击对rbrf的影响随排名反馈数量的多项式而减小;对于有意设计的共谋攻击,由于必须给rbrf引入正确信息而导致了恶意攻击被有效中和.因此,rbrf不仅由于不再反馈打分信息而不存在评分反馈引起的名誉评价问题(如不需要对反馈信息的可信度进行二次评价),而且具有更好的抵抗恶意攻击的能力.仿真实验验证了理论分析的结果.
%K p2p
%K 网络
%K 名誉评价
%K 排名反馈
%K 共谋攻击
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3754&flag=1