%0 Journal Article
%T 利用语义词典web挖掘语言模型的无指导译文消歧
%A 刘鹏远？
%A 赵铁军？
%J 软件学报
%P 1292-1300
%D 2009
%X 为了解决困扰词义及译文消歧的数据稀疏及知识获取问题,提出一种基于web利用n-gram统计语言模型进行消歧的方法.在提出词汇语义与其n-gram语言模型存在对应关系假设的基础上,首先利用hownet建立中文歧义词的英文译文与知网def的对应关系并得到该def下的词汇集合,然后通过搜索引擎在web上搜索,并以此计算不同def中词汇n-gram出现的概率,然后进行消歧决策.在国际语义评测semeval-2007中的multilingualchineseenglishlexicalsampletask测试集上的测试表明,该方法的pmar值为55.9%,比其上该任务参评最好的无指导系统性能高出12.8%.
%K 词义消歧
%K 无指导译文消歧
%K 语言模型
%K web挖掘
%K 知识获取
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3367&flag=1