%0 Journal Article
%T 基于隐马尔可夫模型的音频自动分类
%A 卢坚？
%A 陈毅松？
%A 孙正兴？
%A 张福炎？
%J 软件学报
%P 1593-1597
%D 2002
%X 音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%.
%K 基于内容的音频分类
%K 隐马尔可夫模型
%K 向量量化
%K mfcc(mel-frequency
%K cepstral
%K coefficient)
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020835&flag=1