%0 Journal Article
%T 从多角度分析现有聚类算法
%A 钱卫宁？
%A 周傲英？
%J 软件学报
%P 1382-1394
%D 2002
%X 聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法:(1)聚类尺度;(2)算法框架;(3)簇的表示.在此基础上,分析了一些综合或概括了一些其他方法的算法.由于分析从3个角度进行,所提出的方法能够涵盖,并区分绝大多数现有聚类算法.所做的工作是自调节聚类方法以及聚类基准测试研究的基础.
%K 数据挖掘
%K 聚类分析
%K 算法
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020806&flag=1