%0 Journal Article
%T 增量式解释学习算法ebg—plus*
%A 郝继刚？
%A 石纯一？
%J 软件学报
%P 40-45
%D 1995
%X 传统的解释学习(ebl)是通过单个实例进行学习的，学习结果往往带有实例本身的特殊性质,知识求精能较正这一缺陷，但学习结果的效用不高．本文结合了ebl方法和求精算法，提出综合多个实例的增量式解释学习算法ebg—plus，学习质量随实例数目增加而单调上升，学习结果效用高，并能够自动改进领域知识的编码质量．
%K 解释学习
%K 知识求精
%K 增量式学习．
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1995s106&flag=1