%0 Journal Article
%T 归纳学习算法cap2的研究与应用
%A 潘金贵？
%A 陈彬？
%A 陈兆乾？
%A 陈世福？
%J 软件学报
%P 343-352
%D 1995
%X 本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息，以提供的正反实例集为依据，基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法ｃａｐ２．它输出的分类规则是谓词演算表达式．该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度，得到不同精度的规则，并能处理连续数据、噪音数据和利用用户提供的背景知识，既适用于同时给定概念的正、反例集的情况，也适用于只给正例集的情况．本文还介绍了ｃａｐ２算法的应用情况，并和著名的ｉｄ３算法进行了比较．ｃａｐ２已嵌入到一个自动知识获取系统．
%K 归纳学习算法
%K 划分概率
%K 启发式信息
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19950604&flag=1