%0 Journal Article
%T 高速网络监控中大流量对象的提取
%A 王风宇？
%A 云晓春？
%A 王晓峰？
%A 王勇？
%J 软件学报
%P 3060-3070
%D 2007
%X 在高速网络环境下,由于受计算及存储资源的限制,及时、准确地提取大流量对象对于检测大规模网络安全事件具有重要意义.结合lru淘汰机制和least淘汰机制,建立了基于二级淘汰机制的网络大流量对象提取算法(lru&leastreplacement,简称llr),两种淘汰机制相互弥补不足,较大地提高了算法的准确性.由于算法占用存储空间较少,从而可以在有限的sram空间中更快地处理流量信息.该算法在网络数据量增加的情况下不必增加存储空间,具有很好的可扩展性.
%K 网络测量
%K 大流量对象
%K 淘汰机制
%K 异常检测
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20071209&flag=1