%0 Journal Article
%T 基于markov决策过程用交叉熵方法优化软件测试
%A 张德平？
%A 聂长海？
%A 徐宝文？
%J 软件学报
%P 2770-2779
%D 2008
%X 研究了待测软件某些参数已知的条件下,以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题.将软件测试过程处理成马尔可夫(markov)决策过程,给出了软件测试的马尔可夫决策模型,运用交叉熵方法,通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面,用于优化软件测试.模拟结果表明,学习策略给出的测试剖面要优于随机测试策略,检测和排除相同数目的软件缺陷,学习策略比随机测试能够显著地减少测试用例数,降低测试成本,提高缺陷检测效率.
%K 软件测试
%K 马尔可夫决策过程
%K 交叉熵方法
%K 最优测试剖面
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20081029&flag=1