%0 Journal Article
%T 人体运动非监督聚类分析
%A 王天树？
%A 郑南宁？
%A 徐迎庆？
%A 沈向洋？
%J 软件学报
%P 209-214
%D 2003
%X 提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法.该方法通过使用mdl准则约束下的hmm模型对连续运动序列进行分割和聚类,并实现对运动序列的自动分割和标记.该方法由两步组成,首先通过聚类将连续运动离散化,并按照最小描述长度准则在离散域得到初始解.在此基础上,返回到连续域训练mdl准则约束下的hmm模型.使用hmm模型可以进一步利用原始序列中的动态信息获得更精确的最终结果.通过对实际人体运动序列进行的实验验证了方法的有效性.
%K 非监督学习
%K 模式识别
%K 人工智能
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030208&flag=1