%0 Journal Article
%T 面向网络论坛的高质量主题发现
%A 陈友？
%A 程学旗？
%A 杨森？
%J 软件学报
%P 1785-1804
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1001.2011.03857
%X 提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法、禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验.实验结果表明,该框架能够很好地发现高质量主题.提出的特征抽取算法、特征选择算法以及高质量主题发现框架能够在很多web2.0领域得到应用,例如,博客、社会网络平台等.
%K 网络论坛
%K 高质量
%K 特征选择
%K 特征抽取
%K 分类
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3857&flag=1