%0 Journal Article
%T 给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐
%A 李亚楠？
%A 王斌？
%A 李锦涛？
%A 李鹏？
%J 软件学报
%P 1771-1784
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1001.2011.03852
%X 搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败.为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现智能查询推荐,提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——tech(termconcepthunting).tech综合利用了物理学领域社区发现知识和计算机领域信息检索技术,给出了一种可扩展的算法框架.实验结果表明,与传统查询推荐方式相比,用户更喜欢智能查询推荐;tech能够有效地辨识模糊查询的不同语义概念,并统计显著优于3个知名的对比系统.
%K 信息检索
%K 查询推荐
%K 小世界网络
%K 社区发现
%K 实验设计
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3852&flag=1