%0 Journal Article
%T 一种视觉词软直方图的图像表示方法
%A 王彦杰？
%A 刘峡壁？
%A 贾云得？
%J 软件学报
%P 1787-1795
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.04082
%X 基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词.在数据库caltech-4和pascalvoc2006上的实验结果表明,该方法是有效的.
%K 视觉词
%K 软直方图
%K 图像表示
%K 高斯混合模型
%K 判别学习
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4082&flag=1