%0 Journal Article
%T 一种正态分布下的动态推荐信任模型
%A 邵堃？
%A 罗飞？
%A 梅袅雄？
%A 刘宗田？
%J 软件学报
%P 3130-3148
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.04204
%X 建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验分布期望的bayesian估计值.在此基础上,详细阐述信任动态演化的过程,深入探讨信任度和可信度之间的关系,给出了命题及其数学证明.实验数据表明,模型提高了抵御恶意攻击的能力,得出了更加有效和精确的结果,与相关命题的数学推导相一致.
%K 推荐信任模型
%K bayesian
%K 估计
%K 正态分布
%K 可信度
%K 收敛性
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4204&flag=1