%0 Journal Article
%T 短信息的会话检测及组织
%A 田野？
%A 王文东？
%A 饶京海？
%A 王冠？
%A 郭亮？
%A 陈灿峰？
%A 马建？
%J 软件学报
%P 2586-2599
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.04191
%X 如何挖掘存储在手机上的大量短信息背后所隐含的会话信息,是一个非常具有挑战性的问题,因为它们并不具备“主题”、“回复”等经常被用于邮件线索分析的元数据.基于此,提出了一种基于时间聚类算法和话题检测的短信息会话识别模型.首先,根据短信息流的时间分布特性,将会话双方的所有短信息划分到一个一个的候选会话中,进而运用基于latentdirichletallocation(lda)训练出来的语义话题模型,对候选会话进行更深层次的分析;利用该话题模型度量了各个候选会话在话题上的相关度.最后,在综合时间和话题相关度的基础上,通过对候选会话的合并识别出隐含的会话信息.通过对包含了50名大学生在6个月中产生的122359条短信进行实验验证,证明了该算法的有效性.
%K 短信息
%K 时间聚类
%K 话题
%K latent
%K dirichletallocation
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4191&flag=1