%0 Journal Article %T 不确定集值数据的高效相似查询 %A 陈珂? %A 洪银杰? %A 陈刚? %J 软件学报 %P 1588-1601 %D 2012 %R 10.3724/SP.J.1001.2012.04110 %X 基于可能世界的不确定集合的相似查询,从语义上或者从计算方法的角度来看,都有别于传统的确定型集合上的技术.由于集合中的项存在不确定性,即一个项出现在集合中是有一定概率的,使得传统处理集合的技术不再适用.提出了一个基于可能世界的集合期望相似度的度量公式.在期望的度量公式中,如果一对集合(x,y)的期望相似度大于给定的阈值τ∈(0,1),则被称为相似集合对.一般的算法,在基于可能世界的情况下计算不确定集合的期望相似度,其复杂度是指数级的.提出了利用动态规划来计算集合期望相似度的算法,该算法的复杂度是多项式级别,极大地减少了计算时间.实验结果表明了基于该算法查询的可用性和高性能. %K 相似查询 %K 期望相似度 %K 动态规划 %K 不确定集值 %U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4110&flag=1