%0 Journal Article
%T 大间隔最小压缩包含球学习机
%A 陶剑文？
%A 王士同？
%J 软件学报
%P 1458-1471
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.04071
%X 为了提高球形分类器的分类性能,受支持向量机和小球体大间隔等方法的启发,提出一种大间隔最小压缩包含球(largemarginandminimalreducedenclosingball,简称lmmreb)学习机,其在mercer核诱导的特征空间,通过优化一个最小包含球,以寻求两个同心的分别包含二类模式的压缩包含球,且使二类模式分别与压缩包含球间最小间隔最大化,从而可以同时实现类间间隔和类内内聚性的最大化.分别采用人工数据和实际数据进行实验,结果显示,lmmreb的分类性能优于或等同于相关方法.
%K 泛化
%K 支持向量数据描述
%K 支持向量机
%K 最小包含超球体
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4071&flag=1