%0 Journal Article
%T 基于加权边界度的稀有类检测算法
%A 黄浩？
%A 何钦铭？
%A 陈奇？
%A 钱烽？
%A 何江峰？
%A 马连航？
%J 软件学报
%P 1195-1206
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.04104
%X 提出了一种快速的稀有类检测算法——cation(rarecategorydetectionalgorithmbasedonweightedboundarydegree).通过使用加权边界度(weightedboundarydegree,简称wbd)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签.实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间.
%K 稀有类检测
%K 边界点检测
%K 加权边界度
%K k
%K 近邻
%K 反向k
%K 近邻
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4104&flag=1