%0 Journal Article
%T 面向时序数据的矩阵分解
%A 黄晓宇？
%A 潘嵘？
%A 李磊？
%A 梁冰？
%A 陈康？
%A 蔡文学？
%J 软件学报
%P 2262-2277
%D 2015
%R 10.13328/j.cnki.jos.004718
%X 研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵r,寻求把它近似地分解为两个低秩矩阵u和v的乘积,即r≈ut×v.有为数众多的时间序列分析问题都可归结为所研究问题的求解,如金融数据矩阵的因子分析、缺失交通流数据的估计等.提出了该问题的概率图模型,进而由此导出了其约束优化模型,最终给出了模型的求解算法.在不同的数据集上进行实验验证了该模型的有效性.
%K 矩阵分解
%K 时间序列数据
%K 概率图模型
%K 缺失估计
%K 低秩近似
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4718&flag=1