%0 Journal Article
%T 基于非完全信息博弈的网格资源分配模型
%A 李明楚？
%A 许雷？
%A 孙伟峰？
%A 陆坤？
%A 郭成？
%J 软件学报
%P 428-438
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1001.2012.03972
%X 针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winnersauctionmodel,简称mwam).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势.
%K 隐马尔可夫预测
%K 非完全信息博弈
%K 纳什均衡
%K 多赢家式拍卖
%K 资源分配
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3972&flag=1