%0 Journal Article
%T 基于域理论的自适应谐振神经网络分类器
%A 周志华？
%A 陈兆乾？
%A 陈世福？
%J 软件学报
%P 667-672
%D 2000
%X 提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络模型ftart2(fieldtheorybasedadaptiveresonancetheory2).该模型结合了自适应谐振理论和域理论的优点,学习速度快,归纳能力强,效率高,可以根据输入样本自适应地调整拓扑结构,克服了前馈型网络需要人为设置隐层神经元的缺点.基准测试表明,ftart2在学习精度和速度上都远远优于标准bp算法.
%K 神经网络
%K 机器学习
%K 竞争学习
%K 分类
%K 自适应谐振理论
%K 域理论.
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000513&flag=1