%0 Journal Article
%T 基于像素灰度归类的背景重构算法
%A 侯志强？
%A 韩崇昭？
%J 软件学报
%P 1568-1576
%D 2005
%X 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有时显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.
%K 背景差
%K 背景重构
%K 运动检测
%K 图像分割
%K 跟踪
%K 视频监视
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050906&flag=1