%0 Journal Article
%T 多层前馈神经网络的学习和综合算法
%A 张铃？
%A 吴福朝？
%A 张钹？
%A 韩玫？
%J 软件学报
%P 440-448
%D 1995
%X 本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──ｆｐ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有假吸引中心；（４）网络具有最少的元件个数；（５）学习的复杂性达到最优（就其复杂性的阶而言）．故此网络在性能、结构、计算复杂性等方面均达到很好状态．
%K 地图
%K 颜色
%K 分层
%K 聚类
%K 识别
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19950710&flag=1