%0 Journal Article
%T 基于分辨粒度的groc曲线分析方法
%A 董元方？
%A 李雄飞？
%A 李军？
%A 赵海英？
%J 软件学报
%P 109-120
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1001.2013.04230
%X roc曲线是模型选择的一种重要方法,但roc曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出groc和gauc的概念,从理论上讨论了groc的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了groc的合理性.在此基础上,提出了两个模型选择度量——λauc和ρauc,并在uci数据集上验证了该模型选择度量的高效性.实验结果表明,groc能够有效反映roc曲线的不确定性,基于λauc和ρauc的模型选择方法优于基于auc或sauc的模型选择方法,在某些情况下,groc具有更强的对分类器性能的比较能力.
%K 机器学习
%K 模型选择
%K 分类
%K roc曲线
%K 粒度
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4230&flag=1