%0 Journal Article
%T 基于混合距离学习的双指数模糊c均值算法
%A 王骏？
%A 王士同？
%J 软件学报
%P 1878-1888
%D 2010
%X 提出了一种基于di-fcm(doubleindicesfuzzyc-means)算法框架的无监督距离学习算法——基于混合距离学习的双指数模糊c均值算法hddi-fcm(doubleindicesfuzzyc-meanswithhybriddistance).数据集未知距离度量被表示为若干已有距离的线性组合,然后执行hddi-fcm,在对数据集进行有效聚类的同时进行距离学习.为了保证迭代算法收敛,引入了steffensen迭代法来改进计算簇中心点的迭代公式.讨论了算法中参数的选择.基于uci(universityofcalifornia,irvine)数据集的实验结果表明该算法是有效的.
%K 距离学习
%K 聚类
%K 模糊c均值算法
%K 混合距离
%K steffensen迭代法
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3607&flag=1