%0 Journal Article
%T 基于动态演化的讨论帖流行度预测
%A 孔庆超？
%A 毛文吉？
%J 软件学报
%P 2767-2776
%D 2014
%R 10.13328/j.cnki.jos.004730
%X 互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
%K 用户生成的内容
%K 内容流行度
%K 流行度预测
%K 社会媒体分析
%K 动态演化建模与预测
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4730&flag=1