%0 Journal Article
%T 基于ehmm-hmt和mswhmt的多尺度纹理图像分割
%A 陈蓉伟？
%A 刘芳？
%A 郝红侠？
%J 软件学报
%P 2206-2223
%D 2010
%X 纹理图像具有微观不规则但宏观存在某种统计规律性的特点.在图像分割中,为了捕捉此特性来改善分割效果,提出了ehmm-hmt(enhancedhiddenmarkovmodel-hiddenmarkovtree)和mswhmt(multi-statesweightedhiddenmarkovtree)模型的多尺度贝叶斯纹理图像分割方法.该方法通过ehmm模型有效地描述了图像块间的相互作用关系,在最粗尺度上并运用ehmm-hmt模型得到了有利于保持区域一致性的初分割.然后,为了减少初分割对边界
%K ehmm-hmt
%K 统计信息
%K mswhmt
%K 边界检测
%K 纹理图像分割
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3621&flag=1