%0 Journal Article
%T mashup运行时的性能优化方法
%A 张鹏？
%A 刘庆云？
%A 徐克付？
%A 林海伦？
%A 孙永？
%A 谭建龙？
%J 软件学报
%P 2138-2154
%D 2015
%R 10.13328/j.cnki.jos.004733
%X 近几年来,互联网上出现了一类称为mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了mashup运行时的性能优化方法——pomo.pomo具有以下3个主要创新点:首先,pomo通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,pomo通过缓存点的b+树索引实现了缓存点重用;第三,pomo通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:pomo减少了mashup在动态环境下的运行成本,提高了mashup运行时的性能
%K mashup
%K 缓存点
%K b+树
%K 索引
%K 增量传输
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4733&flag=1