%0 Journal Article
%T 一种提花织物图像的有限元分割算法
%A 冯志林？
%A 尹建伟？
%A 陈刚？
%A 董金祥？
%J 软件学报
%P 58-66
%D 2005
%X 提花织物图像分割是提花图案设计的关键,曲线演化模型是一种流行的图像分割方法,但是该方法无法检测含噪环境下的图像特征.由于mumford-shah(ms)模型能够在噪声环境下对不连续边集进行检测,因此它比曲线演化模型更适于对含噪提花织物图像的分割.提出一种结合有限元法和拟牛顿法的ms模型数值求解算法,并有效用于含噪提花织物图像的分割.首先定义了自适应三角剖分空间上的离散ms模型,并在每次迭代前对有限元网格进行自适应调整,以提高迭代的性能.接着采用拟牛顿最小化方法,通过收敛意义上的离散有限元逼近得到离散ms模型的最小值.该算法被用到含噪提花织物图像的分割中,取得了良好的效果.
%K mumford-shah泛函
%K 有限元
%K 拟牛顿法
%K 图像分割
%K 提花织物图像
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050107&flag=1