%0 Journal Article
%T 基于粗糙集的多变量决策树构造方法
%A 苗夺谦？
%A 王珏？
%J 软件学报
%P 425-431
%D 1997
%X 本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于解决多变量检验的构造问题．通过一个例子，对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树（ｉｄ３）方法进行了比较，结果表明前者比后者更简单．同时，对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析．
%K 粗糙集
%K 单变量决策树
%K 多变量决策树
%K 归纳学习
%K 属性的相对核
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19970604&flag=1