%0 Journal Article
%T 连续属性空间上的规则学习算法
%A 权光日？
%A 刘文远？
%A 叶风？
%A 陈晓鹏？
%J 软件学报
%P 1225-1232
%D 1999
%X 文章研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义，并将规则学习理论中的一些基本概念推广到连续属性空间。在此基础上，研究了连续属性空间离散化问题，证明了属性空间最小离散化问题是np困难问题，并将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算法。最后，提出了连续属性空间上的规则学习算法,并给出了数值实验结果。
%K 规则学习算法
%K 连续属性空间
%K 信息熵
%K 无穷范数
%K np困难问题。
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19991119&flag=1