%0 Journal Article
%T 基于人工免疫系统的数据简化
%A 公茂果？
%A 郝琳？
%A 焦李成？
%A 王晓华？
%A 孙奕菲？
%J 软件学报
%P 804-814
%D 2009
%X 针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准uci数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数λ的取值变化对算法性能的影响,确定了其最佳取值区间.针对海量数据集简化时算法收敛较慢的问题,引入分层编码策略.通过对7个大规模及海量数据集的简化实验表明了在进化代数不变的情况下,新的编码方式能够极大地提高算法的收敛速度,得到更为理想的结果.通过对letter和dna两个数据集的实验给出了分层编码中层数t的最佳取值区间.
%K 克隆选择
%K 数据简化
%K 实例选择
%K 人工免疫系统
%K 进化计算
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3252&flag=1