%0 Journal Article
%T 基于局部区域稀疏编码的人脸检测
%A 张抒？
%A 蔡勇？
%A 解梅？
%J 软件学报
%P 2747-2757
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1001.2013.04484
%X 提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法.首先提取人脸局部区域作为训练样本;然后学习得到一个具有较强判别性的字典,字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系;接着,基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是否出现;最后,利用人脸局部区域的检测结果和位置约束进行投票,完成人脸定位.该方法的创新在于将稀疏编码和基于部件模型的思想相结合,实现人脸检测.在caltech和bioid人脸数据库的实验结果表明:该方法适用于小样本问题,且在遮挡、复杂表情、人脸偏转等情况下具有较好的检测效果.
%K 人脸检测
%K 稀疏编码
%K 字典学习
%K 部分模型
%K 检测精度
%K 召回率
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4484&flag=1