%0 Journal Article
%T 基于关键维的高维空间划分策略
%A 周项敏？
%A 王国仁？
%J 软件学报
%P 1361-1374
%D 2004
%X 索引技术是基于内容的相似性检索的核心内容,而数据的分割则是影响索引性能的关键因素.提出一种高维数据空间分割策略--在距离分割基础上基于关键维的二次分割,以及相应的索引技术.基于关键维的二次分割保证孪生兄弟节点的无重叠性,而在索引中根据选定的关键维进行孪生兄弟节点间的二次过滤,从而增强过滤效率.这种数据分片策略和索引技术使得索引的过滤效率成倍提高.实验结果显示,关键维能够很好地提高索引的相似性检索性能,对于加速基于内容的多媒体信息检索具有很大的意义.
%K 高维索引
%K 度量空间
%K 关键维
%K 范围查询
%K 最近邻查询
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040910&flag=1