%0 Journal Article
%T 一种纹理图像分割方法--分开-扩张方法
%A 林剑？
%A 鲍光淑？
%A 肖志强？
%A 林强？
%J 软件学报
%P 624-632
%D 2004
%X 针对分开-合并方法分割纹理图像存在的纹理特征不规则性的问题,提出了一种新的基于四分树的分开-扩张的区域分割方法.通过对各类别的不同测量区域的纹理样品进行监督分类,确定分割的初始区域和终止区域,并把样品分类的精度作为各测量区域的纹理特征的权值,根据是否满足一致性属性和区域的性质进行分开或扩张.该方法较好地处理了不同测量区域的纹理特征可信度不一致的问题,扩张的过程可提高分割的精度并避免小区域纹理特征的不稳定.实验结果表明,分开-扩张方法能有效地分割纹理图像,其分割精度优于分开-合并方法.
%K 分开-扩张算法
%K 分开-合并算法
%K 纹理分割
%K 模糊纹理光谱
%K fasart神经网络
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040417&flag=1