%0 Journal Article
%T 提高小脑模型神经网络精度的算法及仿真应用
%A 朱庆保？
%A 陈蓁？
%J 软件学报
%P 133-137
%D 2000
%X cmac(cerebellamodelarticulationcontroller)神经网络的局部结构使得学习非线性函数更快.然而,在许多应用领域,cmac的学习精度不能满足应用要求.该文提出了一种改进cmac学习精度的联想插补算法,同时给出了一个仿真实验.其结果表明,使用此算法,改进的cmac的学习精度比改进前提高了10倍,学习收敛也更快.
%K 小脑模型
%K 神经网络
%K 联想插补
%K 仿真
%K 精度
%K 算法.
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000119&flag=1