%0 Journal Article
%T 基于域理论的自适应谐振神经网络研究(英文)
%A 周志华？
%A 陈兆乾？
%A 陈世福？
%J 软件学报
%P 1451-1459
%D 2000
%X 提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ftart,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展,不仅不需要手工设置隐层神经元,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度.同时还提出了一种可以从训练好的ftart网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法,即基于统计的产生测试法.实验结果表明,用该方法抽取的符号规则可以较好地描述ftart的功能.
%K 神经网络
%K 机器学习
%K 规则抽取
%K 自适应谐振理论
%K 域理论
%K 知识获取
%K 在线学习
%K 增量学习
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20001104&flag=1