%0 Journal Article
%T 多维向量动态索引结构研究
%A 周学海？
%A 李曦？
%A 徐海燕？
%A 龚育昌？
%A 赵振西？
%J 软件学报
%P 768-773
%D 2002
%X 多维向量的索引技术是多媒体数据库系统中的关键技术之一.集中研究基于向量空间模型的动态索引结构,以解决在图像数据库系统中按内容快速检索图像的对象问题.在分析研究r-tree和r*-tree的基础上,提出了er-tree动态索引结构.该索引树用超球体划分多维向量空间,以有利于计算最近邻;吸取r*-tree树的重插技术,以增强索引树对数据集整体特征的表达能力,从而提高检索效率;通过引入插入安全点和删除安全点概念,有效地提高建树的效率.同时,给出了基于该结构的特征向量插入算法.实验结果表明,所提出的索引结构建树的
%K er-tree
%K 动态索引结构
%K 相似性检索
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020443&flag=1