%0 Journal Article
%T 进化神经网络中的变异算子研究
%A 郑志军？
%A 郑守淇？
%J 软件学报
%P 726-731
%D 2002
%X 针对进化神经网络中遗传算法收敛速度慢和容易早熟这两个难题,提出了一个启发性的变异算子.该算子采用了自适应的变异率和启发式的变异位的选择策略.在多代无进化时,通过提高变异率扩大搜索范围,同时减小变异量进行更细致的搜索.求解xor问题的实验表明,该算法既具有很快的收敛速度又能自动维持群体的多样性.
%K 遗传算法
%K 进化
%K 神经网络
%K 启发式变异算子
%K 多样性
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020437&flag=1