%0 Journal Article
%T 基于关联规则的web文档聚类算法
%A 宋擒豹？
%A 沈钧毅？
%J 软件学报
%P 417-423
%D 2002
%X web文档聚类可以有效地压缩搜索空间,加快检索速度,提高查询精度.提出了一种web文档的聚类算法.该算法首先采用向量空间模型vsm(vectorspacemodel)表示主题,根据主题表示文档;再以文档为事务,以主题为事务项,将文档和主题间的关系看作事务的形式,采用关联规则挖掘算法发现主题频集,相应的文档集即为初步文档类;然后依据类间距离和类内连接强度阈值合并、拆分类,最终实现文档聚类.实验结果表明,该算法是有效的,能处理文档类间固有的重叠情况,具有一定的实用价值.
%K 文档聚类
%K 关联规则
%K web挖掘
%K www
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020314&flag=1