%0 Journal Article
%T 一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法
%A 李建江？
%A 舒继武？
%A 王有新？
%A 王鼎兴？
%A 郑纬民？
%J 软件学报
%P 2231-2237
%D 2002
%X 为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中slave进程直接存储和读取射线旅行时,消息传递总量显著减少;同时合理地结合"任务池"技术与粗粒度级并行,前者确保动态负载平衡,后者使得slave与master之间的通信开销尽可能小.实际数据的测试结果表明,此并行算法高效且可扩展性较好.
%K 三维叠前kirchhoff深度偏移
%K 共享存储
%K 并行算法
%K 消息传递
%K 动态负载平衡
%K 效率
%K 可扩展性
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20021203&flag=1