%0 Journal Article
%T 基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简
%A 胡清华？
%A 于达仁？
%A 谢宗霞？
%J 软件学报
%P 640-649
%D 2008
%X 对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用uci标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力.
%K 数值特征
%K 粒度计算
%K 邻域关系
%K 粗糙集
%K 可变精度
%K 属性约简
%K 特征选择
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080315&flag=1